सामान्य अध्ययन पेपर I — प्रश्न 15
स्थानीय और क्षेत्रीय योजना बनाने में जी.आई.एस. और आर.एस. तकनीकों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ए.आई.) और ड्रोन का प्रभावी ढंग से…
स्थानीय और क्षेत्रीय योजना बनाने में जी.आई.एस. और आर.एस. तकनीकों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ए.आई.) और ड्रोन का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे किया जा सकता है ? (उत्तर 250 शब्दों में दीजिए) 15 अंक
अंग्रेज़ी में प्रश्न पढ़ें
How can Artificial Intelligence (AI) and drones be effectively used along with GIS and RS techniques in locational and areal planning ? (Answer in 250 words) 15 marks
आदर्श उत्तर
UPSC Answer Check ने इसे इस प्रश्न के मूल्यांकन रूब्रिक के आधार पर AI की मदद से 250 शब्दों की लंबाई में तैयार किया है। UPSC मुख्य परीक्षा के उत्तर प्रकाशित नहीं करता — यह अच्छे अंक पाने का एक तरीका है, कोई आधिकारिक उत्तर-कुंजी नहीं। हम रूब्रिक और उत्तर कैसे बनाते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और ड्रोन का भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) तथा सुदूर संवेदन (RS) के साथ अभिसरण एक सुदृढ़ स्थानिक आसूचना ढाँचा बनाता है, जो वास्तविक-समय डेटा-संग्रहण और पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग के माध्यम से स्थानीय (locational) और क्षेत्रीय (areal) नियोजन को रूपांतरित करता है।
नगरीय फैलाव और पर्यावरणीय क्षेत्रीकरण ड्रोन चित्रों का AI-आधारित प्रसंस्करण स्वचालित भूमि-उपयोग/भूमि-आवरण (LULC) वर्गीकरण और परिवर्तन-पहचान को संभव बनाता है, जिससे नगरीय फैलाव और अतिक्रमण की वास्तविक-समय निगरानी हो पाती है। साथ ही, बहु-स्पेक्ट्रमी RS उपग्रह आँकड़ों को GIS परतों से जोड़ने पर अंकीय उन्नयन मॉडलिंग (DEM), ढलान-स्थिरता विश्लेषण और आपदा-प्रवण क्षेत्रों (जैसे बाढ़-मैदान और भूकंपीय पट्टियाँ) की पहचान संभव होती है, जिससे जलवायु-लचीली महायोजना सुनिश्चित होती है।
अवसंरचना स्थल-चयन और स्मार्ट शासन GIS मंचों पर प्रयुक्त मशीन लर्निंग एल्गोरिदम राजमार्गों, जलाशयों और औद्योगिक गलियारों जैसी रैखिक और क्षेत्रीय अवसंरचना के लिए इष्टतम स्थलों के निर्धारण हेतु पूर्वानुमानात्मक बहु-मानदंड निर्णय-विश्लेषण करते हैं। नगरीय शासन में AI-आधारित स्थानिक विश्लेषण वास्तविक-समय उपयोगिता-मानचित्रण, यातायात-गलियारा इष्टतमीकरण और स्वचालित संपत्ति-कर जियो-टैगिंग के माध्यम से आवासन और शहरी कार्य मंत्रालय के स्मार्ट सिटी मिशन और अमृत (AMRUT) योजना को सहायता देता है।
ग्रामीण और प्राकृतिक संसाधन प्रबंधन ड्रोन-आधारित लिडार (LiDAR) और उच्च-विभेदन फ़ोटोग्रामेट्री सूक्ष्म-स्थलाकृतिक आँकड़े उत्पन्न करती हैं, जो जलसंभर नियोजन, जल-निकासी तंत्र अभिकल्पना और सटीक कृषि क्षेत्रीकरण के लिए आवश्यक हैं। यह एकीकरण स्वामित्व (SVAMITVA) योजना जैसी पहलों के अंतर्गत सटीक भू-कर (cadastral) मानचित्रण और भू-स्वामित्व निर्धारण को सुगम बनाता है।
चुनौतियाँ और आगे की राह प्रमुख बाधाओं में स्थानिक डेटा-सुरक्षा, मंचों की अंतर-संचालनीयता की समस्याएँ, स्थानीय निकायों में डिजिटल विभाजन और डीजीसीए के ड्रोन नियमों के अंतर्गत नियामकीय बाधाएँ शामिल हैं। डीजीसीए की हवाई-क्षेत्र स्वीकृतियों को सरल बनाना, राष्ट्रीय भू-स्थानिक नीति (2022) के डेटा-साझाकरण मानकों को लागू करना और संस्थागत तकनीकी क्षमता का निर्माण संतुलित क्षेत्रीय विकास के लिए निर्बाध स्थानिक विश्लेषण सुनिश्चित करेगा।
इस उत्तर की जाँच कैसे होगी
पूर्ण अंक किससे मिलते हैं: AI, ड्रोन, GIS और सुदूर संवेदन के संयुक्त कार्य की स्पष्ट व्याख्या, विशिष्ट स्थानिक और क्षेत्रीय नियोजन उदाहरणों सहित।
मूल्यांकन रूब्रिक
हर उप-भाग की जाँच अलग से होती है — पेपर पर छपे उसके अंकों और शब्द-सीमा के हिसाब से।
- पूरा उत्तर GIS और सुदूर संवेदन के साथ AI और ड्रोन का स्थानिक (स्थल) और क्षेत्रीय नियोजन में कैसे उपयोग हो सकता है, सीमाओं सहित व्याख्या। 15 अंक · 250 शब्द
व्याख्या कीजिए— परिभाषा/संदर्भ → क्रमबद्ध बिंदु → छोटा उदाहरण → संक्षिप्त समापन
ज़रूर शामिल करें
- सुदूर संवेदन और ड्रोन आँकड़ों के प्रसंस्करण में AI की भूमिका (वर्गीकरण, परिवर्तन-पहचान, पूर्वानुमान)
- ड्रोन GIS के लिए उच्च-विभेदन, माँग-आधारित आँकड़े कैसे देते हैं (फ़ोटोग्रामिति, LiDAR)
- स्थानिक नियोजन में उपयोग: अवसंरचना और सेवाओं के लिए स्थल चयन
- क्षेत्रीय नियोजन में उपयोग: भूमि उपयोग, जलसंभर, नगरीय और प्रादेशिक योजनाएँ, आपदा क्षेत्रीकरण
इनसे अंक कटते हैं
- GIS/सुदूर संवेदन से जोड़े बिना AI या ड्रोन का सामान्य वर्णन
- उपयोग समझाने के बजाय प्रौद्योगिकी का इतिहास सुनाना
- स्थानिक और क्षेत्रीय नियोजन में भ्रम
इनसे अंक बढ़ते हैं
- विशिष्ट AI तकनीकें (जैसे डीप-लर्निंग छवि वर्गीकरण, बहु-मानदंड उपयुक्तता मॉडल)
- स्थानिक (बिंदु/स्थल) और क्षेत्रीय (प्रदेश/क्षेत्र) नियोजन में स्पष्ट भेद
- भारतीय उदाहरण: स्वामित्व, पीएम गति शक्ति राष्ट्रीय मास्टर प्लान, भुवन, अमृत GIS मास्टर प्लान
- चुनौतियाँ: आँकड़ा निजता और सुरक्षा, कौशल, अंतर-संचालनीयता, ड्रोन विनियमन (ड्रोन नियम 2021)
अतिरिक्त अंक
- राष्ट्रीय भू-स्थानिक नीति 2022 का उल्लेख
- प्रवाह रेखाचित्र: ड्रोन/सुदूर संवेदन संग्रह → AI प्रसंस्करण → GIS परतें → नियोजन निर्णय
"कैसे" — यह शब्द आपसे क्या माँगता हैअंग्रेज़ी में
Set out the route by which the outcome comes about, step by step. Many how stems ask how one thing affects another, and there the channel of transmission is precisely what is being marked.
उत्तर का ढाँचा
Starting condition → step → step → outcome reached → the conditions the route depends on
अंक कहाँ कटते हैं
Answering why it happens instead of how, the commonest single misread in the paper. An answer full of causes and significance that never traces the mechanism has answered a different question.
ठीक इसी प्रश्न का अभ्यास कीजिए
अपना उत्तर लिखिए — ऊपर दिए आदर्श उत्तर से बिंदुवार मिलाकर जाँच होगी: आपने क्या लिखा, क्या छूटा और क्या गलत हुआ।
मेरा उत्तर जाँचिए →सामान्य अध्ययन पेपर I (2025) से और प्रश्न
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