एजेंटिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ए आई) क्या है? इसकी कार्य-प्रणाली को समझाइए। इसके अनुप्रयोगों का वर्णन उचित उदाहरणों के साथ कीजिये।…

एजेंटिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ऐसी स्वायत्त, लक्ष्य-उन्मुख प्रणालियाँ हैं जो बहु-चरणीय कार्यों की योजना बनाती हैं, बाहरी उपकरणों का उपयोग करती हैं और हर चरण पर मानवीय निर्देश के बिना प्रतिक्रिया के अनुसार ढलती हैं। चैटबॉट केवल उत्तर देता है, एजेंट कार्य करता है।

एजेंटिक AI की कार्य-प्रणाली बड़ा भाषा मॉडल (LLM) तर्क और नियोजन इंजन के रूप में 'सोचो-करो-देखो' चक्र (जैसे ReAct) चलाता है। एजेंट लक्ष्य को उप-कार्यों में बाँटता है, उपकरणों और API को बुलाता है, अल्पकालिक और दीर्घकालिक स्मृति में संदर्भ रखता है, परिणाम देखता है और लक्ष्य पूरा होने तक अपना मार्ग सुधारता है।

अनुप्रयोग कोडिंग एजेंट सॉफ़्टवेयर लिखते, परखते और सुधारते हैं; ग्राहक-सेवा एजेंट पूरे लेन-देन निपटाते हैं; अनुसंधान एजेंट डेटा एकत्र और संश्लेषित करते हैं। भारत में इंडियाAI मिशन के सहयोग से उद्यम फ़िनटेक में धोखाधड़ी-पहचान और ऋण-मूल्यांकन तथा स्वास्थ्य में कार्यप्रवाह-स्वचालन और प्राथमिकता-निर्धारण हेतु एजेंट अपना रहे हैं।

लाभ, जोखिम और चुनौतियाँ एजेंट उल्लेखनीय दक्षता देते हैं, दोहराव वाले बहु-चरणीय कार्यों का संज्ञानात्मक बोझ घटाते हैं और निर्णय तेज़ करते हैं।

किंतु तर्क की एक प्रारंभिक त्रुटि उप-कार्यों में फैलकर गंभीर विफलता ला सकती है। एजेंट प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन हमलों के प्रति सुभेद्य हैं, सफ़ेदपोश नौकरियाँ विस्थापित कर सकते हैं, और मानवीय निगरानी को कमज़ोर तथा कानूनी जवाबदेही को अस्पष्ट कर सकते हैं। DPDP अधिनियम, 2023 के अंतर्गत निजता-अनुपालन, उच्च कंप्यूट और ऊर्जा लागत, तथा एजेंट-उपकरण अंतर-संचालनीयता के अपरिपक्व मानक भी चुनौतियाँ हैं।

उच्च-जोखिम कार्यों में 'ह्यूमन-इन-द-लूप' नियंत्रण, सैंडबॉक्सिंग, सत्यापन-योग्य सुरक्षा-रेलिंग और तकनीकी मानक, MeitY के भारत AI शासन दिशानिर्देशों (नवंबर 2025) पर आधारित होकर, स्वायत्त उत्पादकता और जवाबदेही में संतुलन ला सकते हैं।