Q5 50M Compulsory explain Psychometrics, population growth, epidemiological rates
(c) What do you mean by reliability and validity of tests ? What is the difference between reliability and validity of a test ? If the reliability of a test is raised from 0·80 to 0·90 by lengthening the test, a validity coefficient of 0·60 for this test would be expected to increase to what value ? 10 marks
(d) The rate of increase of a population at time t is r(t) = 0·01 + 0·0001 t². If the population totals 1,000,000 at time t = 0, what is the population at t = 30 ? 10 marks
(e) Suggest which of the two measures : Morbidity Incidence rate (MIR) and Morbidity Prevalence rate (MPR) should be used to decide on the amount of medicine to be sent to a Malaria affected area. Cite an example where the other rate can be useful. 10 marks
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(c) परीक्षणों की विश्वसनीयता और वैधता से आप क्या समझते हैं ? एक परीक्षण की विश्वसनीयता और वैधता के बीच क्या अंतर है ? यदि एक परीक्षण की विश्वसनीयता को, परीक्षण को लंबा करके, 0·80 से 0·90 तक बढ़ाया गया, तो इस परीक्षण के लिए वैधता गुणांक 0·60 से बढ़कर कितने मान तक जाना प्रत्याशित होगा ? 10
(d) जनसंख्या वृद्धि दर समय t पर है r(t) = 0·01 + 0·0001 t² यदि समय t = 0 पर कुल जनसंख्या 1,000,000 है, तो समय t = 30 पर जनसंख्या क्या होगी ? 10
(e) दोनों में से कौन-सा उपाय सुझाएं : रुग्णता घटना दर (एम.आई.आर.) और रुग्णता व्यापकता दर (एम.पी.आर.), दवा की मात्रा तय करने के लिए, इसका उपयोग किया जाना चाहिए जो एक मलेरिया प्रभावित क्षेत्र में भेजी जाएगी । एक उदाहरण उद्धृत करें जहाँ अन्य दर उपयोगी हो सकता है । 10
Answer approach & key points
(c) explain: definition/context > points in order > small example > short close | (d) calculate: given > formula > substitution > result with units > interpretation | (e) suggest: the problem in one line > implementable measures > who acts > conclusion Full marks: Precise definitions, correct calculations, clear distinctions, practical examples
- Define reliability as consistency of results
- Define validity as measuring intended construct
- Distinguish reliability (internal) vs validity (external)
- Apply Spearman-Brown prophecy formula
- Set up definite integral of r(t) from 0 to 30
- Correctly integrate 0.01 + 0.0001t^2
- Add initial population 1,000,000
- Provide final numerical answer
Q6 50M explain Time series analysis, least squares, heteroscedasticity
(a) Explain the principle of least squares. How it is used in fitting trend in time series analysis ? Explain the fitting of trend for the curve y=ab^tc^t². 15 marks
(b) Define stationary time series. How would you test the stationarity of the given time series ? Write the importance of stationary time series. Check the following time series for stationarity.
(i) Yₜ = Yₜ₋₁ + Uₜ
(ii) Yₜ = δ + Yₜ₋₁ + Uₜ
(iii) Yₜ = δ Yₜ₋₁ + Uₜ ; -1 ≤ δ ≤ 1 15 marks
(c) State the different methods of detecting the presence of heteroscedasticity. Explain in brief the Goldfeld-Quandt Test for detecting the presence of heteroscedasticity. Also write the assumption required to apply this test.
For a data on consumption expenditure in relation to income for a cross section of 30 families, after dropping the middle 4 observations, the OLS regression based on the first 13 and the last 13 observations and their associated residual sum of squares are as follows :
Regression based on the first 13 observations :
Ŷᵢ = 3.4094 + 0.6968 Xᵢ
(r² = 0.8887, RSS₁ = 377.17, df = 11)
Regression based on the last 13 observations :
Ŷᵢ = -28.0272 + 0.7941 Xᵢ
(r² = 0.7681, RSS₂ = 1536.8, df = 11)
Check the presence of heteroscedasticity for the above given results and write your conclusion.
(F_(11, 11, 5%) = 2.82, F_(11, 11, 1%) = 4.46, F_(13, 13, 5%) = 2.53, F_(13, 13, 1%) = 3.82) 20 marks
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(a) न्यूनतम वर्ग के सिद्धांत को समझाइये । काल श्रेणी विश्लेषण में इसका उपयोग प्रवृत्ति समंजन में कैसे किया जाता है ? वक्र y=ab^tc^t² के लिए प्रवृत्ति के समंजन को समझाइए । 15
(b) अनुपन्न काल श्रेणी को परिभाषित कीजिए । एक दी हुई काल श्रेणी की स्थावरता की जाँच (परीक्षण) कैसे करेंगे ? अनुपन्न काल श्रेणी के महत्व को लिखिए । निम्नलिखित काल श्रेणियों की स्थावरता की जाँच कीजिए ।
(i) Yₜ = Yₜ₋₁ + Uₜ
(ii) Yₜ = δ + Yₜ₋₁ + Uₜ
(iii) Yₜ = δ Yₜ₋₁ + Uₜ ; -1 ≤ δ ≤ 1 15
(c) विषम विचलितता (हैट्रोसिडास्टिसिटी) की उपस्थिति का पता लगाने की विभिन्न विधियों को बताइए । विषम विचलितता की उपस्थिति पता लगाने के लिए गोल्डफेल्ड-क्वांड्ट (Goldfeld-Quandt) के परीक्षण को संक्षेप में समझाइए । इस परीक्षण को लागू करने के लिए आवश्यक अभिधारणा भी लिखें ।
उपभोग व्यय पर डेटा के लिए, जो 30 परिवारों के क्रॉस-सेक्शन की आय से संबंधित है, बीच में 4 अवलोकनों को हटाने के बाद, प्रथम 13 प्रेक्षणों और अंतिम 13 प्रेक्षणों के आधार पर साधारण न्यूनतम वर्ग (ओ.एल.एस.) समाश्रयण और उनके संबद्ध वर्गों का अवशिष्ट योग निम्नांकित है :
पहले 13 प्रेक्षणों के आधार पर समाश्रयण :
Ŷᵢ = 3.4094 + 0.6968 Xᵢ
(r² = 0.8887, RSS₁ = 377.17, df = स्वतंत्रकोटि = 11)
पिछले (या बाद के) 13 प्रेक्षणों के आधार पर समाश्रयण :
Ŷᵢ = -28.0272 + 0.7941 Xᵢ
(r² = 0.7681, RSS₂ = 1536.8, स्वतंत्रकोटि (df) = 11)
उपरोक्त दिये गये परिणामों के लिए विषम विचलितता की उपस्थिति की जाँच करें और अपना निष्कर्ष लिखें ।
(F_(11, 11, 5%) = 2.82, F_(11, 11, 1%) = 4.46, F_(13, 13, 5%) = 2.53, F_(13, 13, 1%) = 3.82) 20
Answer approach & key points
Framework: UPSC Statistics Paper 2. (a) explain: definition/context > points in order > small example > short close | (b) define: precise definition > the distinguishing feature > one example | (c) explain: definition/context > points in order > small example > short close Full marks: Complete derivations, correct tests, clear interpretation, all assumptions stated
- Define least squares as minimizing sum of squared residuals
- Explain linearization of y = ab^t c^t² via logarithms
- Derive normal equations for transformed parameters
- Show solution for log a, log b, log c
- Define stationarity (constant mean, variance, autocovariance)
- Identify (i) as random walk (non-stationary)
- Identify (ii) as random walk with drift (non-stationary)
- Identify (iii) as stationary if |δ| < 1
Q7 50M derive Life table functions and standard scores
7.(a) Derive, by starting from a suitable functional form for lₓ, the formula
(i) Lₓ = (lₓ + lₓ₊₁)/2 and (ii) Lₓ = (lₓ - lₓ₊₁)/((log lₓ - log lₓ₊₁)) = -(dₓ)/(log pₓ)
(iii) eₓ⁰ = 1/2 + Σlimitsᵢ₌₁^∞ (i dₓ₊ᵢ)/(lₓ)
where
lₓ = members of the cohort alive at age x
Lₓ = number of years lived, in the aggregate, by the cohort of l₀ persons between age x and (x+1)
dₓ = number of persons dying between age x and (x+1)
= lₓ - lₓ₊₁
pₓ = probability that a person of age x will survive till age (x+1)
eₓ⁰ = expectation of life at age x
7.(b) (i) 400 students are given a test. The average is 60 and the standard deviation is 12. Obtain the Z-score and the standard scores equivalent to raw scores. The raw scores are given by
| Raw scores | 84 | 78 | 72 | 66 | 60 | 54 | 48 | 42 | 36 |
(ii) Convert the ten scores 1, 2, ..., 10 into standard scores with mean 50 and standard deviation 10.
7.(c) On the life table with lₓ = (100-x)/190, 5 ≤ x ≤ 100,
Find
(i) the chance that a child who has reached age 5 will live to age 60.
(ii) the chance that a man of age 30 will live until age 80.
(iii) the probability of dying within 5 years for a man aged 40.
(iv) the expectation of life at age 40.
(v) the chance that of the three men aged 30 at least one survives till age 80.
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7.(a) lₓ के लिए एक उपयुक्त फलनिक रूप से शुरू करके निम्नलिखित सूत्र को व्युत्पन्न कीजिए
(i) Lₓ = (lₓ + lₓ₊₁)/2 और (ii) Lₓ = (lₓ – lₓ₊₁)/(log lₓ – log lₓ₊₁) = – dx/log pₓ
(iii) e°ₓ = 1/2 + Σᵢ₌₁^∞ (i dₓ₊ᵢ)/lₓ
जहाँ
lₓ = जत्था (कोहोर्ट) के सदस्य जो आयु x तक जीवित हैं
Lₓ = जितने वर्ष जीवित रहे, सकल में l₀ व्यक्तियों के जत्थों द्वारा आयु x और आयु (x+1) के बीच
dₓ = व्यक्तियों की संख्या जिनकी मृत्यु आयु x और (x+1) के बीच में होती है
= lₓ - lₓ₊₁
pₓ = आयु x के एक व्यक्ति के आयु (x+1) तक जीवित रहने की प्रायिकता है
eₓ⁰ = आयु x पर जीवन की प्रत्याशा
7.(b) (i) 400 विद्यार्थियों ने एक परीक्षा दी है। औसत 60 है और मानक विचलन 12 है। Z-समंक और मानक समंकों को प्राप्त कीजिए जो कि यथाप्रास समंकों के तुल्य हैं। यथाप्रास समंक नीचे दिये गये हैं।
| यथाप्रास समंक | 84 | 78 | 72 | 66 | 60 | 54 | 48 | 42 | 36 |
(ii) दस समंकों 1, 2, ..., 10 को मानक समंकों में बदलो जिनका माध्य 50 और मानक विचलन 10 है।
7.(c) वय-सारणी में lₓ = (100-x)/190 के साथ, 5 ≤ x ≤ 100,
ज्ञात कीजिए
(i) प्रायिकता कि एक बच्चा जो आयु 5 पर पहुँच गया है, वह आयु 60 तक जीवित रहेगा।
(ii) प्रायिकता कि एक व्यक्ति जिसकी आयु 30 वर्ष है वह आयु 80 तक जीवित रहेगा।
(iii) प्रायिकता कि एक व्यक्ति जिसकी आयु 40 वर्ष है, वह 5 वर्ष के अन्दर मर जायेगा।
(iv) आयु 40 पर जीवन की प्रत्याशा।
(v) प्रायिकता कि 30 वर्ष की आयु वाले तीन व्यक्तियों में से कमसे कम एक आयु 80 तक जीवित रहे।
Answer approach & key points
(a) derive: given > assumptions > stepwise derivation > result > check | (b(i)) calculate: given > formula > substitution > result with units > interpretation | (b(ii)) calculate: given > formula > substitution > result with units > interpretation | (c(i)) calculate: given > formula > substitution > result with units > interpretation | (c(ii)) calculate: given > formula > substitution > result with units > interpretation | (c(iii)) calculate: given > formula > substitution > result with units > interpretation | (c(iv)) calculate: given > formula > substitution > result with units > interpretation | (c(v)) calculate: given > formula > substitution > result with units > interpretation Full marks: All derivations correct, all calculations accurate, clear presentation
- State suitable functional form for lx
- Derive Lx = (lx + lx+1)/2
- Derive Lx = dx / (log lx - log lx+1)
- Derive ex0 = 1/2 + sum(idx+i/lx)
- State Z-score formula
- Calculate Z-scores for all raw scores
- Convert Z-scores to standard scores
- Present results in a table
Q8 50M explain Agricultural statistics, fertility rates, and econometric model identification
8.(a) Explain the method of collection of agriculture data. Describe the
(i) official publications for data collection and
(ii) statistics collected by the various official agencies pertaining to agriculture
production.
8.(b) Distinguish between GFR and TFR. What is meant by TFR = 3.29 ? Discuss the
merits and demerits of TFR. Construct the relationship between GRR and TFR.
Interpret GRR when GRR >1, <1 or =1.
8.(c) State the order and rank conditions to check the identifiability of the given system of simultaneous equations.
Consider the following extended Keynesian model of income determination :
Consumption function : Cₜ = β₁ + β₂ Yₜ - β₃ Tₜ + U₁ₜ
Investment function : Iₜ = α₀ + α₁ Yₜ₋₁ + U₂ₜ
Taxation function : Tₜ = γ₀ + γ₁ Yₜ + U₃ₜ
Income Identity : Yₜ = Cₜ + Iₜ + Gₜ
Where
C = Consumption expenditure
Y = Income
I = Investment
T = Taxes
G = Government expenditure and
U's = the disturbance terms.
In the model the endogenous variables are C, I, T and Y and the predetermined variables are G and Yₜ₋₁.
By applying the order condition, check the identifiability of each of the equations in the system and of the system as a whole. Write your conclusion.
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8.(a) कृषि आँकड़ों के संग्रह की विधि की व्याख्या कीजिए।
(i) आँकड़ों के संग्रह के लिए राजकीय प्रकाशनों का वर्णन कीजिए।
(ii) कृषि उत्पादन से संबंधित विभिन्न राजकीय एजेंसियों द्वारा एकत्र किये गये आँकड़ों का वर्णन कीजिए।
8.(b) सामान्य प्रजनन दर (जी.एफ.आर.) और संपूर्ण प्रजनन दर (टी.एफ.आर.) में अंतर स्पष्ट करें ।
टी.एफ.आर. = 3.29 से क्या समझते हैं ? संपूर्ण प्रजनन दर (टी.एफ.आर.) के गुणों और अवगुणों
के बारे में समझाइए । सकल जनन दर (जी.आर.आर.) और संपूर्ण प्रजनन दर (टी.एफ.आर.) के
बीच में संबंध निकालें ।
जी.आर.आर.(GRR) की व्याख्या कीजिए जब GRR(जी.आर.आर.) >1, <1 या =1 हो ।
8.(c) दी गई युगपत् समीकरणों की प्रणाली की अभिज्ञेयता की जाँच करने के लिए क्रम और कोटि
प्रतिबंधों को बताइए ।
निम्नलिखित विस्तारित किनेसियन मॉडल, जो कि आय निर्धारण के लिए है, पर विचार कीजिए :
उपभोग फलन : Cₜ = β₁ + β₂ Yₜ - β₃ Tₜ + U₁ₜ
निवेश फलन : Iₜ = α₀ + α₁ Yₜ₋₁ + U₂ₜ
कर लगना या कर-निर्धारण फलन : Tₜ = γ₀ + γ₁ Yₜ + U₃ₜ
आय पहचान : Yₜ = Cₜ + Iₜ + Gₜ
जहाँ
C = उपभोग व्यय
Y = आय
I = निवेश
T = कर
G = सरकार व्यय और
U's = त्रुटि (डिस्टर्बेंस टर्म्स)
मॉडल में अंतर्जात चर (endogenous variables) C, I, T और Y हैं और पूर्वनिर्धारित चर
(predetermined variable) G और Yₜ₋₁ हैं ।
क्रम शर्त लागू करके प्रणाली में प्रत्येक समीकरण की अभिज्ञेयता (आइडेंटिफाइबिलिटी) की जाँच
करें, और समग्र रूप से प्रणाली की जाँच करें । अपना निष्कर्ष लिखें ।
Answer approach & key points
Framework: UPSC Statistics Paper 2. (a) explain: definition/context > points in order > small example > short close | (b) compare: paired headings or table > key differences > significance > conclusion | (c) enumerate: list the items in order > one line each > no commentary Full marks: Precise definitions, correct application of conditions, and clear interpretation of all values.
- Define method of collection of agriculture data
- Describe official publications for data collection
- Name official agencies for agriculture production statistics
- List specific statistics collected by these agencies
- Distinguish between GFR and TFR
- Interpret the specific value TFR = 3.29
- Discuss merits and demerits of TFR
- Construct relationship between GRR and TFR